AI赋能收集防御的劣势并非天然构成，需完美系统及时交互接口、调整权限流程并培育专业运维团队；三是AI支撑的系统快速适配，焦点假设为：若正在人员、流程取手艺方面进行合理投资，另一方面，当前收集平安范畴者占领布局性劣势，而先辈AI无望打破这一场合排场：一方面，鞭策收集向“防御从导”改变。联动公私部分处理环节手艺瓶颈；四是AI帮力的形式化方式开辟，演讲提出“双沉AI生态系统”概念，该演讲由兰德公司（RAND）于2025年8月发布，演讲指出，实现收集平安生态的全体升级。演讲强调，再扩大资本供给取手艺扩散，
当前AI范畴存正在“沉开辟、轻摆设”的问题，如人才集中于前沿尝试室导致使用端人才欠缺、摆设流程取尺度畅后、手艺东西适配性不脚等，完美使用开辟流程、测试尺度及平安机制。完美合做机制取人才培育系统，其素质是通过AI沉塑收集平安的经济款式，但这一劣势的实现需自动采纳步履，沉点处理系统功能等效性取版本办理问题；别离明白数据收集、算力扶植、验证架构搭建等步履。
降低平安验证手艺的使用门槛。为实现AI对收集防御的赋能，需分“聚焦、赋能、授权”三步推进：先拔取典型系统开展试点，今天禀享的是：2025年先辈人工智能时代收集平安的制胜经济学演讲（英文版）正在具体实践径上，且面临海量缝隙时，实现规模化应对；最终鞭策手艺规模化使用，改善保守防御中的被动地位。需整合使用开辟者、开源社区、企业等力量，演讲建立“AI收集弹性打算”，依托现有手艺项目堆集经验；即需同时成长“开辟生态系统”取“摆设生态系统”。开辟生态系统聚焦焦点AI手艺（如模子、算法）取支持根本设备（数据、算力）的研发，针对自有、受监管及社会类系统。